全球物流解决方案总监Benny Rokni道出了德马泰克研发仿真&分析研究团队的主要宗旨。
研发如何帮助软件开发
软件策略和运算法则是所有优化方案的基石。试想一下交通信号灯，控制灯的逻辑可以非常简单或只需考虑一天的时间，交通流量，附近道路的拥堵情况即可。然而你遇到交通堵塞或在高峰时间在绿灯中穿行是完全不一样的。
这对于我们设计的系统也是同样道理。
软件是我们看不见摸不着的神秘武器，对物流集成解决方案却很关键。正因如此，“策略分析”已成为我们最优先研究的对象之一，为我们的软件开发团队提供优化方案所需信息。
例如，在近期研究中，我们发现德马泰克多层穿梭车灵动模式的“动态优化存储运算法则”。要决定在三伸位的货架内找到能存储多种类型料箱盒的货位会很复杂，若分析不当将导致大量碎片化和不常用的空间。我们设计了大量不同的存储运算法则和模拟及研究，实现最优存储利用率的最佳方案。结果显示运算法则能产生双倍的存储空间，被视为最有效的运算法则。
典型研发项目
设计最佳解决方案需解决我们尝试解决的问题。这看似简单，却是更困难和最关键的研究部分。接下来我们设计一系列实验帮助我们回答这些问题。
这些实验主要融入了电脑模拟模型，在一定条件下模拟现在的解决方案。分析理解输出数据便是探索工作的开始这就是我们得出结论和基于重要证据及实际数据做出的方案建议。
研发如何帮助新产品开发
设备性能主要与速度和加速度相关，某种程度上，一套设备有其简单的运行数据，就不难推测出其性能。
研发工程师一直依靠静态计算，为此也取得了巨大成功。
而随着德马泰克解决方案变得越来越复杂，这些静态模型也需要升级换代，因此我们开始寻找更先进的模拟工具和技术。
例如，德马泰克多层穿梭车是一套非常复杂的产品，各小车和提升机的性能相互关联。在我们的研究中，我们预发现多层穿梭车提升机的设计是否应该输送1个、2个还是3个料箱货。
您可能直观猜测提升机能运载三个料箱货才是最好的结果。
实际上，我们分析成本，性能和排序需求时，提升机处理两个载货的结果优于其他两个选项。
这个简单的例子可阐述此类分析如何消除各种猜测，为研发工程师提供必要信息，做出正确的设计决策。
建立产品与方案的最佳融合
我们主要宗旨之一是看产品的解决方案，确保新产品适合整个解决方案，毫不影响集成的其他产品。因此，我们主要研究整个解决方案的整个性能，而不是独立于方案的单个产品性能。
全球和区域仿真团队
我们都采用相同的仿真工具和技术，但目标和方法大有不同。仿真团队评估项目时，有一套独特的系统布局和待验证的一组条件假设，其目标是核实性能指标，发现瓶颈，检查系统对故障和异常情况的响应能力。我们在研究中大多对趋势和寻找特定的“因果”情景感兴趣。
“因果”情景的重要性
“敏感性分析”采用不同变量检查解决方案敏感性，这也是我们执行的经典研究。这些研究绝对有价值，他们能帮助我们理解解决方案的亮点，发现需要特别关注的特殊作业参数。
举个简单的例子，巷道长度和高度会影响料箱堆垛机和多层穿梭车系统的性能。
下面的2张彩图显示了巷道配置改变时系统性能的变化情况。
我们了解到料箱式堆垛机受到巷道高度的影响不大，而多层穿梭车提升机在16层时作业趋于饱和。
但这并不意味着我们不应该将多层穿梭车的高度建至16层以上，这是含金量很高的设计考量。
在近期研究中，我们通过改变各类参数，如品规数量，订单大小，产品混合，纸箱尺寸，组合，订单可视化，巷道数量及上位软件策略等，研究自动混合码垛系统（AMCAP）的性能变化。
我们实际上已实施超过10,000个仿真实验，获得了大量数据。数据评估可发现因果关系，这势必需要一套系统的方法和预先设计实验，来分离每种变量带来的好处。
研发如何让客户受益
我们的终极目标传递最有效的解决方案。这一部分归功于我们的研发团队，他们借助于数据开发出高效的产品和软件。另一部分则来源于我们的区域概念设计团队，应用设计思维可指导并帮助他们做出聪明的方案策略。
例如，一套简单的方法便是在传统拣选和分拣应用中设计更多的积放输送机和设置更大的波次，以满足更高的拣选效率。相反，大量数据表明系统集成的最大好处在于最小化多层穿梭车和拣选/码垛工位间的距离/输送。这样的指导思想能从根本上帮助我们的方案设计团队为客户量身定制更高效和经济的解决方案。
分析表明多层穿梭车处理两个载货的性能优于其他选项